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創薬サイクルの上流から下流まで全領域をカバーするラインナップ。お客様自身の担当領域から製品・ソリューションをお選びください。
創薬研究
ケミストリー
- 研究者のPCに散在している知財（新規の合成化合物や材料物質）を電子的に記録したい。
- 化学構造式・反応式を扱うソフトウェアが欲しい。
- 細胞や遺伝子などをExcelで管理している。
- 化学物質をExcelで管理している。
- 電子実験ノートや試薬管理システムと用意に連携できる自社化合物や生物研究資材のデータ管理システムが必要。
- 化合物名、品名、CAS番号による法規制化合物チェックでは不十分。
- 頻繁な法令改正の度に、在庫試薬や保有化合物に対して、網羅的に法規制チェックするのが困難。
- 全ての研究者が全ての法令化合物を把握して、対処するのは現実的に不可能。
- 試薬やライブラリ化合物を提供するメーカーが、100%法規制チェックをしているとは限らないが、新規試薬を購入する際に、多種類の化合物に対する法規制チェックが必要となる。
- 試薬や社内合成中間体はバーコードラベルを貼付しているが、構造式をラベル印刷しそれを貼って管理したい。
- 化学構造式と、疾患ターゲットタンパク質と活性値のSAR情報を調査したい。
- 「薬らしさ」の指標を得るため、候補化合物と、市販後・臨床試験実施中の化合物との物性値の違いを調べたい。
- 創薬の研究開発業務では、膨大な量かつ多様な種類のサンプルが取り扱われており、サンプルの在庫管理業務が負担になってきている。また、異なる拠点のサンプル在庫については把握するのが難しい。
- サンプル管理業務について、サンプルを取り扱ううえで行わられる出庫依頼や試験依頼などはメールなどで行われており、サンプル情報と紐づけた管理ができていない。
- 生物試験のロボットや自動倉庫はそれぞれ異なるベンダーの機種を導入しているため、付随しているソフトウェア間が連携できず、手作業で作ったCSVファイルの受け渡しをしており、手間が掛かっている。
- 定型的な実験を効率化したい。
- 特許申請に必要なデータを残し忘れていたことがある。
- 基礎研究から開発・臨床まで全ての領域の情報を1つに統合したい。
- 電子実験ノート自体に使いこなせるか不安がある。
- 出張先など、場所を選ばずに実験ノートを利用したい。
- 他の大学・企業・機関などと、セキュリティを気にせず研究の知見をシェアしながらコラボレーションしたい。
- 新たな知見を組織全体で活用したい。
- 合成時の規制化合物のチェック、記載内容のQCチェックなど、研究以外の業務を簡略化したい。
- 研究に関するデータがDBやWebや各自のPCに散在していて、活用されていない。
- 収集したデータを検索・分析・可視化するのにExcelを使っている。
- 研究者のカンではなく、統計学などの根拠をもった意思決定をしたい。
- 遺伝子・化学構造式・画像といった科学データを扱うシステムがない。
- 大量データの高度な分析をしなくてはならない。
- 研究者のデータ処理能力を全社で活用したい。（SelfBI）
- 試薬の法規制チェックを徹底したく、化学構造式情報と共に管理したい。
バイオロジー
- 生物系試験で、実験のやり方・考察が俗人化しており、ノウハウが活用されない。
- 薬効薬理試験や薬物動態試験など、Excelで解析したデータの背景や結論が残されていない。
- 生物系試験で、1つの実験に関係するデータが散在している。
- 治療効果、薬物応答、薬物耐性の指標となるバイオマーカー特定するために、既知のバイオマーカー情報を網羅的に調べたい。
- 診断用バイオマーカーの開発に、様々な症状と複数のバイオマーカーの相関を調べたいが、既知バイオマーカー情報のデータソースがバラバラ且つ膨大なため、効率的な解析が行えない。
- 安全性評価では全く問題が無かったが、治験で薬効を示せなかったため、候補化合物が開発中止になってしまった。
- 現在、非臨床試験まで進んでおり安全性も良好な候補品がある。治験に進む前に、別の適応疾患もないか調べたい。
- HTSのように膨大に出力されるinvitroスクリーニング結果を管理したい。
- HTS/HCSのQCチェックや解析業務を効率化したい。
- IC50などの計算に、Excelをマクロを組んでカーブフィッティングするのが手間が掛かる。
- 統計解析・カーブフィッティングを行いたい。
- 生物系試験では、実験のエビデンスをノートに記録する場合、先ず元となるデータをExcelで作ってから、印刷した紙を直接ノートに貼る運用が多いなど煩雑。
- 研究者によって用語・単位の統一化が出来ていなかったり、計算式が異なっているなど、業務が属人化している。
- 実験ノートの承認作業は、手書きサインで行われるため、時間を要する。
- PK・薬効薬理業務では、試験テーマ・ステージにより試験デザインが変わりうるが、その変動に柔軟に対応して結果を記録できるシステムがない。
- 生物評価系試験の業務は多種多様で複雑なため、どの業務にITシステムを導入すれば良いか優先順位が付けられない。
- 生物系電子実験ノートを導入したが、既存業務からどう置き換えて良いか分からない。
- 創薬の研究開発業務では、膨大な量かつ多様な種類のサンプルが取り扱われており、サンプルの在庫管理業務が負担になってきている。また、異なる拠点のサンプル在庫については把握するのが難しい。
- サンプル管理業務について、サンプルを取り扱ううえで行わられる出庫依頼や試験依頼などはメールなどで行われており、サンプル情報と紐づけた管理ができていない。
- 生物試験のロボットや自動倉庫はそれぞれ異なるベンダーの機種を導入しているため、付随しているソフトウェア間が連携できず、手作業で作ったCSVファイルの受け渡しをしており、手間が掛かっている。
- 定型的な実験を効率化したい。
- 特許申請に必要なデータを残し忘れていたことがある。
- 基礎研究から開発・臨床まで全ての領域の情報を1つに統合したい。
- 電子実験ノート自体に使いこなせるか不安がある。
- 出張先など、場所を選ばずに実験ノートを利用したい。
- 他の大学・企業・機関などと、セキュリティを気にせず研究の知見をシェアしながらコラボレーションしたい。
- 新たな知見を組織全体で活用したい。
- 合成時の規制化合物のチェック、記載内容のQCチェックなど、研究以外の業務を簡略化したい。
- 研究に関するデータがDBやWebや各自のPCに散在していて、活用されていない。
- 収集したデータを検索・分析・可視化するのにExcelを使っている。
- 研究者のカンではなく、統計学などの根拠をもった意思決定をしたい。
- 遺伝子・化学構造式・画像といった科学データを扱うシステムがない。
- 大量データの高度な分析をしなくてはならない。
- 研究者のデータ処理能力を全社で活用したい。（SelfBI）
- 試薬の法規制チェックを徹底したく、化学構造式情報と共に管理したい。
物性・分析
- 分析試験で、監査に必要な書類・データが紙でしか存在せず、品質チェックや保管に多くの負担を強いられている。
- 分析試験で、データの転記やレビューなどの業務フローを電子化・自動化し、負担の低減と品質向上を両立させたい。
- 分析試験で、品質の為のデータを新しい研究に役立てたい。
- 定型的な実験を効率化したい。
- 特許申請に必要なデータを残し忘れていたことがある。
- 基礎研究から開発・臨床まで全ての領域の情報を1つに統合したい。
- 電子実験ノート自体に使いこなせるか不安がある。
- 出張先など、場所を選ばずに実験ノートを利用したい。
- 他の大学・企業・機関などと、セキュリティを気にせず研究の知見をシェアしながらコラボレーションしたい。
- 新たな知見を組織全体で活用したい。
- 合成時の規制化合物のチェック、記載内容のQCチェックなど、研究以外の業務を簡略化したい。
- 研究に関するデータがDBやWebや各自のPCに散在していて、活用されていない。
- 収集したデータを検索・分析・可視化するのにExcelを使っている。
- 研究者のカンではなく、統計学などの根拠をもった意思決定をしたい。
- 遺伝子・化学構造式・画像といった科学データを扱うシステムがない。
- 大量データの高度な分析をしなくてはならない。
- 研究者のデータ処理能力を全社で活用したい。（SelfBI）
- 試薬の法規制チェックを徹底したく、化学構造式情報と共に管理したい。
営業・マーケティング
申請・販売後
CMC・製造
- NEWブランド /消費者イメージを重視した新容器の開発をしたい。
- NEWパッケージングミスをなくし、効率化をはかりたい。
- NEWラベル表記の問題により発生するリコールを防止したい。
- NEW医薬品、食品などの配合（レシピ）を管理したい。
- NEWサイロ化されたシステムを統合したい。
- NEW食品、化粧品の原材料の代替や最適化を検討したい。
- 海外や国内遠隔地にある、工場や生産拠点とのミーティングを行いたい。
- 分析業務で、プロトコルと測定データを紐づけた管理が行われていない。
- 製剤組成の情報が属人的に管理されており、有効に活用しきれていない。
- バイオプロセス業務で、細胞株構築、培養、分析、精製と各業務が分断されており、互いの試験結果を紐づけて管理することが難しい。
- バイオプロセスは業務フローが複雑であり、市販のシステムではとても全ての情報を管理しきれない。
- 分析試験で、監査に必要な書類・データが紙でしか存在せず、品質チェックや保管に多くの負担を強いられている。
- 分析試験で、データの転記やレビューなどの業務フローを電子化・自動化し、負担の低減と品質向上を両立させたい。
- 分析試験で、品質の為のデータを新しい研究に役立てたい。
