in silico代謝物予測システム（知識ベース）Meteor Nexus | Lhasa | 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

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ベンダー情報 2020年12月7日

Lhasa社が「Lhasa Limited releases new data to its Aromatic Amines project users」についてニュースリリースしました。
ベンダー情報 2020年12月7日

Lhasa社スタッフが寄稿した論文「Application of adverse outcome pathways (AOPs) to support genotoxicity assessment」が公開されました。
ベンダー情報 2020年12月7日

Lhasa社がWebinar「2020 Zeneth 8 webinar - Zeneth 8: A re-designed and improved forced degradation prediction system for organic compounds」の録画を公開しました。
ベンダー情報 2020年12月7日

Lhasa社がWebinar「2020 Zeneth 8 webinar - Zeneth 8: A re-designed and improved forced degradation prediction system for organic compounds」の発表資料を公開しました。
ベンダー情報 2020年12月7日

Lhasa社がブログに記事「Meet Dr. Anax Oliveira; Lhasa Limited’s newly appointed Head of Toxicology.」を投稿しました。
ベンダー情報 2020年12月7日

リリースノート「Aromatic Amines Database 2020.1.0 Release Notes」を公開しました。
ベンダー情報 2020年12月7日

Lhasa社スタッフが寄稿した論文「Implementation of ICH Q3D in Product Development」が公開されました。
ベンダー情報 2020年11月6日

Lhasa社が2020年11月26日 Webinar 「An overview of Zeneth 8 - A forced degradation Prediction System of Organic Compounds」を開催します。
ベンダー情報 2020年11月6日

Lhasa社が2020年11月25日 Webinar「EVALUATION OF N NITROSAMINES – EXAMINING THE TOOLS AND SYSTEMS TO ASSIST IN SUCH ASSESSMENTS」を開催します。
イベント情報 Lhasa Limited Virtual Symposium for Japan 2020

Webinar 1 - ICH M7　　 2020年11月18日（水）16:00 - 18:00
Webinar 2 - Mirabilis　2020年12月2日（水）16:00 - 18:00
Webinar 3 - Zeneth　　 2020年12月9日（水）16:00 - 17:20
主催：伊藤忠テクノソリューションズ株式会社　事前登録制（参加無料）
ベンダー情報 2020年10月23日

Lhasa社が「Zeneth 8: A faster, more intuitive degradation prediction system」をリリースしました。
ベンダー情報 2020年10月23日

Lhasa社が毒性試験データベースVitic Fragrance Database 2020.2.0 Release Noteを公開しました。（メンバー限定公開）
ベンダー情報 2020年10月23日

2020 Lhasa Limited Virtual Symposium: The Application of Adverse Outcome Pathways (AOPs) for Risk Assessmentの発表資料「Session 2 - AOP and IATA complimentary frameworks to modernize chemical risk assessment 」を公開しました。
ベンダー情報 2020年10月23日

Purge factor算出ツールMirabilisのインフォグラフィック「インフォグラフィック「Could purge calculations support your regulatory submissions?」を公開しました。
ベンダー情報 2020年9月4日

Lhasa社が、Webinar録画「ICH M7パーセプション」を公開しました。
ベンダー情報 2020年9月4日

Lhasa社が、2020年9月10日、Webinar「ICH M7エキスパートレビューワークショップ：Nexus 2.3における自動化された引数を用いた一般的な予測シナリオの解決」を開催します。（開催時刻はこちらからご確認ください）
ベンダー情報 2020年8月28日

Lhasa社が「Lhasa Limited releases new data to its AI/PDE project users」についてニュースリリースしました。
イベント情報 2020年8月27日(火) 14:00-15:00

Webセミナー「コンピューターを用いた化学物質の安全性評価戦略」
主催：伊藤忠テクノソリューションズ株式会社　事前登録制（参加無料）
ベンダー情報 2020年8月12日

Lhasa社Michael Burn氏らが寄稿した論文が「Pathways for N-nitroso compound formation: secondary amines and beyond」が受理されました。
最新情報 2020年8月4日

製剤技術とGMPの最先端技術情報サイトPHARM TECH JAPAN ONLINEのAD企画に、当社の記事「高い信頼性のin silicoソリューションでICH M7トータルサポート-近年、変異原性不純物の管理戦略の支援に注目集まる」が掲載されました。
ベンダー情報 2020年8月4日

Lhasa社が「Lhasa Limited have contributed to a novel innovation recognised by the European Commission's Innovation Radar」についてニュースリリースしました。
ベンダー情報 2020年8月4日

Lhasa社が2019年11月に東京で開催したICGMのICH M7ワークショップの資料を公開しました。
ベンダー情報 2020年8月4日

Lhasa社がMirabilisに関する論文「Controlling a cohort - Understanding the risk of nitrosamines within drug substance synthesis_Webinar Presentation Slides」を公開しました。
ベンダー情報 2020年7月20日

Lhasa社がブログに記事「Lhasa Limited supports the global challenge of nitrosamine impurity assessment」を投稿しました。
ベンダー情報 2020年7月6日

Lhasa社がAztraZeneca Teasdale氏と共著によるMirabillisに関する論文「Use of Mirabilis based purge calculations to understand Nitrosamine-related risk and control strategy options」が公開されました。
ベンダー情報 2020年7月6日

Lhasa社がWebinar「2020 Webinar: Controlling a cohort - Understanding the risk of nitrosamines within drug substance synthesis」を開催します。
ベンダー情報 2020年7月6日

Lhasa社がWebinar「Do all nitrosamines pose a significant level of genotoxic risk?」を開催します。
ベンダー情報 2020年6月22日

Lhasa社が「Lhasa Limited is pleased to announce the release of Nexus 2.3 plus corresponding updates to Setaria 3.2 and Derek Web Service 6.1」についてニュースリリースしました。
ベンダー情報 2020年6月22日

Lhasa社が毒性データ管理プラットフォームSetaria3.2のリリースノートを公開しました。
ベンダー情報 2020年6月22日

Lhasa社がLhasa Knowledge Suite Nexus 2.3のリリースノートを公開しました。
ベンダー情報 2020年6月12日

Lhasa社がニトロソアミンのリスクを動画「Nitrosamines risk assessment: why?」を紹介しました。
ベンダー情報 2020年6月8日

Lhasa社がVitic 4.0をリリースしました。
ベンダー情報 2020年6月8日

Lhasa社がブログを開設、「Human review of in silico predictions of toxicity」などの記事を公開しました。
ベンダー情報 2020年5月26日

Lhasa社が寄稿した論文「Evaluation of the Global Performance of Eight In SilicoSkin Sensitization Models Using Human Data」が公開されました。
ベンダー情報 2020年5月16日

Lhasa社がPurge factor算出ツールMirabilisの5つのメリットを公開しました。
ベンダー情報 2020年5月11日

Lhasa社がAmerican Society for Cellular and Computational Toxicology (ASCCT) webinarの発表資料「The application of in silico models to support decision making in toxicology」を公開しました。
ベンダー情報 2020年5月11日

Lhasa社がDerek NexusによるSkin sensitization EC予測値を解説する動画を公開しました。
イベント情報 2020年4月23日（木）18：00-19：00（日本時間）

Webセミナー「2020 Lhasa Knowledge Series:In silico toxicity prediction」
主催：Lhasa社
イベント情報 2020年4月24日（金）0：00-01：00(日本時間）

Webセミナー「2020 Lhasa Knowledge Series:In silico toxicity prediction」
主催：Lhasa社
ベンダー情報 2020年4月9日

Lhasa社がWebinar「Lhasa's Carcinogenicity Database」録画を公開しました。
ベンダー情報 2020年4月9日

Lhasa社がWebinar「Introduction to the Lhasa Carcinogenicity Database」録画を公開しました。
ベンダー情報 2020年4月9日

Lhasa社がWebinar「Accessing Carcinogenicity Potency Data」録画を公開しました。
ベンダー情報 2020年4月9日

Lhasa社がWebinar「Accessing Carcinogenicity Potency Data」の発表資料を公開しました。
ベンダー情報 2020年4月1日

Lhasa社がニュース「Lhasa Limited Newsletter February 2020」を公開しました。
ベンダー情報 2020年4月1日

Lhasa社が「Lhasa Limited releases new data to it's Vitic AI/PDE Database」についてニュースリリースしました。
ベンダー情報 2020年4月1日

Lhasa社がVitic PDE 2020.1.0のリリースノートを公開しました。
ベンダー情報 2020年4月1日

Lhasa社がWebinar「Aiding And Standardising Expert Review Under ICH M7」の録画を公開しました。
ベンダー情報 2020年4月1日

Lhasa社がWebinar「In silico workflow under ICH M7」の録画を公開しました。
ベンダー情報 2019年11月29日

Lhasa社が2019 AIChE Annual Meetingの発表資料「Achieving Innovation Through Collaborative Progress」を公開しました。
ベンダー情報 2019年11月29日

Lhasa社が2019 ACEM/JEMSの発表資料「Use of Mirabilis based purge calculations to understand MI related risk and control strategy options - Chris Barber」を公開しました。
ベンダー情報 2019年11月29日

Lhasa社が2019 ACEM/JEMSの発表資料「Undertaking expert review under the ICH M7 guidelines - Chris Barber」を公開しました。
ベンダー情報 2019年11月29日

Lhasa社がJapanese ICGM 2019の発表資料「Mirabilis - Case Study of a Risk Assessment for ICH M7 Control of Impurities」を公開しました。
ベンダー情報 2019年11月12日

「2020 Zeneth 8 Webinar」の発表資料と動画を公開しました。
ベンダー情報 2019年11月12日

Lhasa社が論文「Generation of TD50 values for carcinogenicity study data」を公開しました。
ベンダー情報 2019年10月18日

Lhasa社がWebinar動画「Regulatory Acceptance of Risk-Based Control Strategies for ICH Q3D: Using Shared Elemental Impurities Data for Risk Assessments」を公開しました。
ベンダー情報 2019年10月18日

Lhasa社がポスター発表資料「Utilising ChEMBL data for building secondary pharmacology models」を公開しました。
ベンダー情報 2019年10月18日

Lhasa社がJPAG Mutagenic Impurities Meeting in 2019の発表資料「Mirabilis: the continuing development of applied chemical knowledge for the in silico purge tool」を公開しました。
ベンダー情報 2019年10月18日

Lhasa社が2019 Science of StabilityのZenethに関する発表資料「A knowledge-based system for the prediction of forced degradation of organic compounds」を公開しました。
ベンダー情報 2019年10月10日

Lhasa社がPurge factor算出ツールがカバーする反応と不純物クラスに関する資料「Mirabilis 3.1 Coverage」を公開しました。
ベンダー情報 2019年10月10日

Lhasa社がThe 3rd Symbioteq Biocompatibility of Medical Devices Conference 2019の発表資料「Predictive Toxicology: Using In Silico Systems」を公開しました。
ベンダー情報 2019年9月30日

2019 50th Environmental Mutagenesis and Genomics Society (EMGS) Annual Meetingの発表資料「How low can you go?」を公開しました。
ベンダー情報 2019年9月30日

Lhasa社が2019 Organic Process Research & Developmentのポスター「Development of the Mirabilis Knowledge Base for PMI Purge Prediction, Knowledge, Experience and Reaction Mining」を公開しました。
ベンダー情報 2019年8月20日

2019 Pharmaceutical Industry and Regulators Symposiumの講演動画を公開しました。※ページ最下部に、同シンポジウムのDay1(Part1～4)、Day2 Part1へのリンクが掲載
ベンダー情報 2019年8月20日

Lhasa社がインフォグラフィック「GSK and Mirabilis」を公開しました。
イベントレポート 2019年7月22日

「第50回Lhasa International Collaborative Group Meeting（ICGM）を東京で開催」を公開しました。
ベンダー情報 2019年5月28日

Lhasa社が寄稿した論文「Curation and analysis of clinical pathology parameters and histopathologic findings from eTOXsys, a large database project (eTOX) for toxicologic studies」が公開されました。
ベンダー情報 2018年12月25日

Lhasa社が2019年2月7日19:00-20:00（日本時間）Webセミナー「Advance your knowledge of ICH M7: A virtual expert review workshop」を開催します。
ベンダー情報 2018年10月16日

Lhasa社がWebinar動画「Mirabilis: Controlling potential genotoxic impurities encountered during API synthesis」を公開しました。
ベンダー情報 2018年10月16日

Lhasa社が寄稿した論文「Integrating Knowledge Of Carcinogenicity Adverse Outcome Pathways (AOPs) With Experimental Data」が公開されました。
ベンダー情報 2018年10月12日

ニュースリリース「AstraZeneca Becomes the First Lhasa Member to Realise the Benefits of Mirabilis through SaaS」しました。
ベンダー情報 2018年10月12日

Lhasa社が寄稿した論文「Interpreting the Sensitivity and Equivocal Settings in Sarah Nexus」が公開されました。
ベンダー情報 2018年10月5日

Lhasa社が寄稿した論文「Meeting report, ICH M7 relevant workshop: use of (Q)SAR systems and expert judgment」が公開されました。
ベンダー情報 2018年10月5日

Lhasa社が寄稿した論文「Development Of A Network Of Adverse Outcome Pathways (AOPs) For Carcinogenicity」が公開されました。
ベンダー情報 2018年10月5日

Lhasa社が寄稿した論文「Quantifying Degree of Aromaticity from Structural Features」が公開されました。
ベンダー情報 2018年10月5日

Lhasa社が寄稿した論文「Prediction of water solubility of organic compounds using Lhasa in-house descriptors」が公開されました。
ベンダー情報 2018年9月18日

Lhasa社が寄稿した論文「An adverse outcome pathway framework to support the assessment of DART liabilities of compounds」が公開されました。
ベンダー情報 2018年9月18日

Lhasa社最新コーポレートビデオを公開しました。
最新情報 2018年4月23日

Lhasa社in silico毒性予測システムDerek Nexus食品開発向けアプリケーションページを公開しました。
最新情報 2018年4月23日

特集・コラム「ICH M7ガイドラインFAQ集」に「エキスパートが予測する際に、明確に陽性または陰性に分類されている結果を使用する必要があるというのは本当でしょうか？そのため、“Probable”や“Plausible”といった予測結果は不明瞭なため、使用すべきでないのでしょうか？」を掲載しました。
イベントレポート 2017年3月30日

「CTCとLhasa、48th Lhasa International Collaborative Group Meeting（ICGM）を東京で開催」を公開しました。
製品トピックス 2018年1月25日

Lhasa LimitedがNexus 2.2をリリース
最新情報 2018年1月25日

Lhasa社毒性試験データベースVitic Nexusコラボレーション&データシェアリング活動ページを公開しました。
イベント情報 2018年1月18日（木）0:00～01:00

Webセミナー「Nexus 2.2: An Overview of Key New Features」
主催：Lhasa社
ベンダー情報 2018年1月9日

Lhasa社が「Zeneth Knowledge Base Released Soon」についてニュースリリースしました。
ベンダー情報 2017年12月22日

Lhasa社が「Behind Closed Doors - The Benefits of Data Sharing」についてニュースリリースしました。
最新情報 2017年9月28日

特集・コラム「ICH M7 ガイドラインFAQ集～Lhasa社のエキスパートがあなたの疑問に答えます！～　発行元：Lhasa」に「同じベンダーが提供する二種類の相補的な（Q）SAR予測手法を使用できますか？」を掲載しました。
製品トピックス 2017年7月20日

Lhasa社の新CEO、Chris Barber博士を取材！
製品トピックス 2017年7月20日

Lhasa Limitedが2年連続で英国女王賞を受賞、また次期CEOを発表
ベンダー情報 2017年7月20日

Lhasa社が「Lhasa Limited makes a second visit to Buckingham Palace」についてプレスリリースしました。
最新情報 2017年6月26日

CCSニュースにPurge Factor予測ツールMirabilisに関する記事「CTCがICH M7対応ソリューションで新製品パージファクター予測機能を提供、不純物管理戦略に新展開」掲載されました。
最新情報 2017年6月19日

Lhasa社新製品Purge factor算出ツールMirabilis紹介ページを公開しました。
ベンダー情報 2017年6月19日

Lhasa社が「2017 Impurities Forum」に参加します。
ベンダー情報 2017年5月10日

Lhasa社が「Lhasa Limited and Optibrium Enter Research and Product Development Collaboration」についてプレスリリースしました。
ベンダー情報 2017年5月10日

Lhasa社が「Lhasa Scoops Innovation Award」についてプレスリリースしました。
ベンダー情報 2017年5月10日

Lhasa社が「Lhasa Limited receives second Queen’s Award for Enterprise as it unveils new CEO」についてプレスリリースしました。
イベントレポート 2017年1月18日

「第45回　International Collaborative Group Meeting」を公開しました。
イベントレポート 2017年1月12日

「CMC向け ICH M7セミナー」を公開しました。
イベント情報 2017年1月12日　01:00～：02:00

vICGM(Webiner)「Mirabilis: Scientifically Robust Purge Factor Calculations for Potentially Genotoxic Impurities in a Synthetic Route」
主催：Lhasa社　　参加費：無料
ベンダー情報 2016年12月2日

Lhasa社が代謝物予測システムMeteorに関する論文「A k-Nearest Neighbours Approach Using Metabolism-related Fingerprints to Improve In Silico Metabolite Ranking」を公開しました。
ベンダー情報 2016年10月28日

Lhasa社が「Lhasa Limited unveils new-look Carcinogenicity Database」にプレスリリースしました。
ベンダー情報 2016年10月28日

Lhasa社が化粧品会社におけるin silico毒性予測システムDerek Nexusに関するWebinar資料を公開しました。
最新情報 2016年10月11日

Lhasa社ICH M7対応in silico毒性評価ソフトウェアラインナップページに、ICH M7 Expert Review Worked Examleを掲載しました。
ベンダー情報 2016年9月26日

Lhasa社が46th ICGM（2017年3月16日　米国メリーランド州開催）の告知を公開しました。
ベンダー情報 2016年9月26日

Lhasa社がポスター「eTOXsys - An Integrated Platform for Profiling and Data Mining Across Multiple Databases and Prediction Models」を公開しました。
ベンダー情報 2016年9月1日

Lhasa 44th ICGM（2016年10月13日スイス・バーゼルで開催）のアジェンダが公開されました。
製品トピックス 2015年3月12日

CTCLS、第39回 International Collaborative Group Meetingを開催

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関連製品

製品概要

Meteor Nexusは、化合物の構造からその代謝反応および代謝産物を予測する知識ベース(Knowledge Base)のエキスパートシステムです。

図：代謝反応予測結果の表示、および、代謝反応予測ルールの参照

Meteor Nexusは、多くの知見から得られる化合物の部分構造と代謝反応の経験則を定義した知識ベースにより、定性的代謝予測を行います。

化合物の構造をBIOVIA/DrawまたはMol・SDファイルからインポートすることで、容易な操作により代謝経路・代謝反応を予測することができます。同時に、その代謝予測の根拠になった構造部位を提示し、予測された代謝経路をリファレンスとして参照することができます。予測結果は、代謝反応と代謝物を検出します。

また、個々の代謝反応の確からしさや競合反応間の優先順位、代謝反応ルールに関連する既知の代謝反応に関するリファレンス・実験データも参照することができます。

Meteor Nexusで用いられている知識ベースは、ユーザに公開されており、現在439種の代謝反応ルールが収録されています。