第45回　International Collaborative Group Meeting

冒頭の「CTCLS企業活動のご紹介」セッションでは、ICH M7ガイドライン対応に対し、CTCLSは、Lhasa社のin silicoシステムを主軸とした解決策の提案に今後ますます注力していく意向を示しました。

続いて「Session 1 Product Update」では、Lhasa社製品の開発責任者が、近年強化された製品ラインナップに含まれる、知識ベース毒性予測システム「Derek Nexus」、統計ベース毒性予測システム「Sarah Nexus」、代謝物予測システム「Meteor Nexus」、分解生成物予測システム「Zeneth」、毒性試験データベース「Vitic Nexus」の最新バージョンの新機能や予測の根拠となるKnowledge Baseの開発状況についてアップデートしました。また、ここでは将来のバージョンで改良が予定されている、Sarah Nexusの予測アルゴリズムの詳細など、ユーザー様向けに各製品の開発プランについて情報共有も行われました。昨今、各種アプリケーションの、ブラウザベースで動く Web アプリケーション化が進んでいますが、これを受けてLhasa社でも、Derek NexusとSarah NexusのWebバージョン「Derek for Web/Sarah for Web」を開発中です。今回ユーザー様向けに、Derek for Web/Sarah for Webの操作画面が披露され、その洗練されたインターフェースを魅力に感じたユーザー様より、同システムのリリースを待ち望む声が多く聞こえてきました。

次に「Session 2 Product Update」では、新機能や最近追加されたKnowledgeBaseについて更に掘り下げた情報が共有されました。
EUでの化粧品開発時における動物試験禁止の流れを受けて、Derek Nexusの重要なエンドポイントの一つであるSkin sensitization（皮膚感作）予測精度向上のニーズが急速に高まっています。そこでLhasa社は継続的に、アラートの充実化や予測精度のバリデーションを継続的に行い、動物試験の代替法としてDerek nexusが更に有用なシステムとなるよう取り組んでいます。またDerek Nexus 5.0で新たに実装された機能であるEC3値定量予測やその予測アルゴリズムの解説も行われました。
また、Sarah Nexus内で統計ベースの新規モデルを構築する際のワークフローや、利用すべきデータのポイントについても詳しく発表が行われました。これは、知識ベースと比較すると統計ベースの予測がブラックボックスだという印象を払しょくする内容でした。

発表の模様

図：Derek Nexus EC3予測値

午後の「Session 3 New Product and Project」では、将来リリースを予定している開発中の製品やそのプロジェクトについて日本のユーザー様向けに発表が行われました。
先ず来年にリリースが迫っている、変異原性不純物purge factor予測ソフトウェア「Mirabilis」の最新の開発状況について発表しました。次に、欧州を中心としたメガファーマがプロジェクトに参画し、既知知見が少ないため難しいと考えられている毒性予測の実現を目指したシステム「eTox」の成果物で、2017年にリリースが予定されている「eToxSys」や、複数部署間で毒性試験データ・毒性予測結果を共有活用するためのソフトウェア（あるいはプラットフォーム）「Setaria」の進捗状況についてアップデートしました。このように、世界中でLhasa社を中心としたin silico毒性予測のコラボレーション活動がますます活発化しつつあります。

同会の最後には、ICH M7ガイドラインで求められるin Silico解析結果のExpert Reviewについてのトレーニングセッションが設けられました。ここではLhasa社が出題した例題について、ユーザー様同士が議論をしながら、毒性の予測結果の解釈について考察しました。例題には、Derek Nexusでは変異原性が陰性だが、Sarah Nexusでは陽性と予測されたなど、結果の解釈が難しいケースが取り上げられ活発な意見交換が行われました。

参考：ICH M7 Expert Review Worked Example

• Lhasa社Derek Nexus（知識ベースin silico毒性予測システム）
• Lhasa社Sarah Nexus（統計ベースin silico毒性予測システム）
• Lhasa社Vitic Nexus（毒性試験情報データベース）
• Lhasa社Meteor Nexus（in silico代謝予測システム）
• Lhasa社Zeneth（分解生成物予測システム）
• ICH M7対応ソリューション

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