医薬品
従業員数 7,500人患者・医療従事者からの質問に対し、様々なシステムに散在している大量のデータの効率的な利用に大きな課題を抱えていた。
Sinequaは、ガートナー社・フォレスター社から2015年以来
リーダーに選ばれ続けている唯一の会社です。
社内外の複数ソースを一括で読み解いて、
AIが情報検索の劇的な時短・効率化を実現し、
御社のDX推進を加速します。
Sinequaは人が日々行っている、情報を探し回り、まとめ、判断し、業務を行うというプロセスをひっくり返すことで、人の認知、判断を支援します。Sinequaのセマンティックエンジンは文章の意味を認識し、社内外のあらゆるデータを意味に基づいて関連付けをすることができます。人が探し回る前に、Sinequaが意味に基づいて情報をまとめておけば、無駄な時間を割いたり、無い場所を永遠に探し続けることもありません。存在すら知らなかった情報やデータにもアクセスできる可能性を上げることで、探しモレのリスクを防ぎ、新しい気づきをユーザーに与えます。
Sinequaは検索先のシステムに接続する専用プログラム(コネクタ)を独自開発しており、対応可能なシステムは200以上。常に開発を継続しており、今も対応システムは増え続けています。コネクタは、各システムごとに設定されているデータへのアクセス権限の取得も行う為、検索結果の表示にも徹底して権限管理を反映させることができ、セキュリティを満たした状態で社内外のあらゆるドキュメントへのアクセスを実現します。
Sinequaは21種の言語に対応。さらに、日本語を含む7つの言語ではセマンティックエンジンを搭載しており、言葉の意味や概念まで考慮した検索を行います。単語の認識や検索結果表示の順位についてはかなり細かくチューニングを行うことができ、単語同士の距離や位置も考慮。もちろん、自然文での検索や、表記ゆれ、同意語辞書にも対応しています。コンセプトキーワードの抽出により、ユーザーが気づいていない情報を示唆し、イノベーションの機会創出を支援します。
データを1か所に集約したり、タグを付けなければデータ活用が出来ないと思っていませんか? Sinequaは、コネクタを用いてあらゆるシステムに接続できるため、データの集約は不要です。検索先のデータソース側で、変更や調整は一切必要ありません。また、接続した後は自然言語処理でインデキシングを行うため、手動でタグをつける必要もありません。Sinequaが生成したインデックスは、出力して他のシステムで使用することもできます。このように、SinequaはDXを強力に推進します。
Sinequaのインターフェースは標準設定のままでも、業務に合わせてカスタマイズしてもお使い頂けます。カスタマイズの幅がかなり広く、フィルターやプレビュー、ドキュメントごとの要約やタイムラインの表示、その他あらゆる要素の表示/非表示や位置を調整できることが特長です。また、アプリケーションに接続するボタンを追加したり、特定キーワードで検索された際にニュースやアラートを出すなど様々な画面が利用可能です。
Sinequaではドキュメントを探すだけではなく、ドキュメントの中にある情報を活用することができます。その最たるものがエキスパートサーチやスキルビュー。文書中のキーワードと文書の作成者、更新者、文書中の人名の情報から、ひとりひとりが何のエキスパートであるかを自動かつ動的にデータベース化します。これにより、任意のキーワードでエキスパートを検索することが可能です。さらに、キーワードをカテゴライズした辞書と組み合わせることで、各人のスキル表示も可能です。
Sinequaでは、200種類以上のデータソースに接続できる特徴を生かして、社内外のあらゆる情報の中から必要な情報をあらかじめ集約して表示する、ダッシュボード(360view)を構築することも可能です。ユーザーが自発的に情報を探す環境を整えるだけでなく、ユーザーが意図しなくても必要な情報が流れ込む環境にできるのです。これにより、何度も同じ検索をする必要がなくなり、業務効率化を実現、また情報の探し漏れによるリスクを低下させます。
ユーザーは文章を「いいね」「よくない」で評価したり、お気に入りに追加したり、独自タグをつけることができます。この評価は全ユーザー間で共有することができ、関連性フィードバックモデルと呼ばれる機械学習モデルと組み合わせて、検索結果の表示順位に反映させることができます。これにより、Sinequaは使えば使うほど賢くなり、よりユーザーの感覚に近い検索結果を提供します。
あらゆるテキストや
データベースへのアクセス、
統合したビューが可能に
あらゆるソースやシステムから、
探す利用者に合わせた対象データと
ビューで情報にアクセス
今まで存在さえ知らなかったデータを
高いレベルで活用できる
患者・医療従事者からの質問に対し、様々なシステムに散在している大量のデータの効率的な利用に大きな課題を抱えていた。
Sinequaの導入で
開発領域において迅速で的確な情報収集に大きな課題があった。別検索システムを利用したが、状況に大きな変化はなかった。
Sinequaの導入で
度重なる買収の結果情報が散在しており、情報収集の効率の低下がみられた。また、世代間のITリテラシーの均一化が課題となっていた。
Sinequaの導入で
ビジネス上の問題解決やプロジェクトチームの編成の際に、社内のタレントマネジメントが機能していない。
Sinequaの導入で
高度な安全管理が不可欠な原子力産業界において、積み上げてきたナレッジと個人の経験をいかに保持、共有するかに課題があった。
Sinequaで課題解決に成功した
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