in silico毒性代謝予測ソリューション Lhasa | 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

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ベンダー情報 2018年7月17日

Lhasa社が新バージョンVitic 3.0に関するWebinar動画「Vitic - A Faster, More Efficient Searching Experience」を公開しました。
ベンダー情報 2018年7月9日

Lhasa社が論文「Sharing Elemental Impurity Data for Excipients Aids ICH Q3D Risk Assessments」を公開しました。
ベンダー情報 2018年7月9日

Lhasa社が論文「Elemental Impurities Data Sharing Initiative」を公開しました。
イベント情報 2018年7月19日（木）11：00～12：00

Webセミナー「知識ベース型in silico毒性予測ソフトウェア『Derek Nexus』のご紹介」
主催：伊藤忠テクノソリューションズ株式会社　　参加費：無料（事前登録制）
イベント情報 2018年7月19日（木）14：00～15：00

Webセミナー「知識ベース型および統計ベース型in silico毒性予測ソフトウェア『Derek Nexus & Sarah Nexus』」
主催：伊藤忠テクノソリューションズ株式会社　　参加費：無料（事前登録制）
イベント情報 2018年7月24日（火）14：00～15：00

Webセミナー「知識ベース型in silico分解生成物予測ソフトウェア『Zeneth』」
主催：伊藤忠テクノソリューションズ株式会社　　参加費：無料（事前登録制）
イベント情報 2018年7月25日（水）15：00～16：00

Webセミナー「毒性試験データベース『Vitic Nexus』」
主催：伊藤忠テクノソリューションズ株式会社　　参加費：無料（事前登録制）
最新情報 2018年6月27日

特集・コラム「ICH M7ガイドラインFAQ集」に「FDAの発表者は、（Sarah Nexusの）トレーニングセットには、（Derek Nexusの）Alertには関連性がないが、Ames試験で陽性を示すExample化合物が含まれている可能性があることに言及していました。そこで、これらを除外してからSarah Nexusで2回目の予測を実行することは可能ですか？また、Sarah Nexusで最も明らかに関連性のないAlertを除外することは可能でしょうか？例えば、関連性のないAlertを含む5つのトレーニングセットのExample化合物が含まれているが（つまり5つの関連Example化合物がある）、これら5つのExample化合物を除外できる場合、予測にどのような影響があるかが分かりません。」を掲載しました。
イベント情報 2018年7月5日 23:00～7月6日 0:00

Webセミナー「Vitic: A Faster, More Efficient Searching Experience」
主催：Lhasa社
ベンダー情報 2018年5月7日

Lhasa社が「Mirabilis 3.0 has been released to members today」についてニュースリリースしました。
最新情報 2018年4月23日

Lhasa社in silico毒性予測システムDerek Nexus食品開発向けアプリケーションページを公開しました。
最新情報 2018年4月23日

特集・コラム「ICH M7ガイドラインFAQ集」に「エキスパートが予測する際に、明確に陽性または陰性に分類されている結果を使用する必要があるというのは本当でしょうか？そのため、“Probable”や“Plausible”といった予測結果は不明瞭なため、使用すべきでないのでしょうか？」を掲載しました。
ベンダー情報 2018年4月16日

2018 vICGMシリーズ動画「A Defined Approach to Skin Sensitisation: Integrating Derek Nexus with In Chemico/In Vitro Assays - A Summary」を公開しました。
ベンダー情報 2018年4月9日

Lhasa社が「Brazilian Pharmaceutical Company Turns to Zeneth to Meet New Regulations」についてニュースリリースしました。
ベンダー情報 2018年4月2日

Lhasa社のリサーチリーダーKatharine Briggs氏がLhasa社のIMIプロジェクトへの参画についてインタビューを受けました。
イベントレポート 2017年3月30日

「CTCとLhasa、48th Lhasa International Collaborative Group Meeting（ICGM）を東京で開催」を公開しました。
ベンダー情報 2018年3月14日

Lhasa社のコーポレートカタログをリニューアルしました。
ベンダー情報 2018年3月14日

Lhasa社が2018 PhUSE Computational Science Symposiumで発表したポスター「eTRANSAFE, a New Player in Translational Safety Assessment」を公開しました。
ベンダー情報 2017年5月29日

Lhasa社がComputational Systems Pharmacology and Toxicology誌の第3章「Tools for Green Molecular Design to Reduce Toxicological Risk」に寄稿しました。
ベンダー情報 2017年5月25日

Lhasa社がWebinar動画「Next Generation Zeneth: Software and Science Proposals」を公開しました。
ベンダー情報 2017年5月25日

Lhasa社が47th ICGM（スイス）の日時と場所が決定しました。
最新情報 2017年5月25日

沢井製薬株式会社様　知識ベースin silico定性毒性予測システムDerek Nexus導入事例「ジェネリック医薬品開発だからこそ、原薬中・製剤中の不純物の変異原性評価・管理にin silico毒性予測システムDerek Nexusが活躍！」を公開しました。
ベンダー情報 2017年5月10日

Lhasa社が「Lhasa Limited and Optibrium Enter Research and Product Development Collaboration」についてプレスリリースしました。
ベンダー情報 2017年5月10日

Lhasa社が「Lhasa Scoops Innovation Award」についてプレスリリースしました。
ベンダー情報 2017年5月10日

Lhasa社が「Lhasa Limited receives second Queen’s Award for Enterprise as it unveils new CEO」についてプレスリリースしました。
イベント情報 2017年5月11日　0:00～（日本時間）

Webセミナー「Next Generation Zeneth: Software and Science Proposals」
主催：Lhasa 参加費用：無料
ベンダー情報 2017年5月8日

Lhasa社が「New resource to improve early drug candidate safety assessment launched today」についてプレスリリースしました。
ベンダー情報 2017年3月6日

Lhasa社がICH M7ガイドライン対応における毒性予測システムDerek NexusとSarah Nexusに関する資料「A comparison of Derek and Sarah Nexus」を公開しました。
ベンダー情報 2017年2月14日

Lhasa社が寄稿した論文「Distinguishing between expert and statistical systems for application under ICH M7」が公開されました。
最新情報 2017年1月30日

Lhasa社毒性試験データベースVitic Nexus紹介ページをリニューアルしました。
イベント情報 2017年4月6日　0:00～：01:00（日本時間）

vICGM(Webiner)「Negative Predictions for Skin Sensitisation and Expert Review of EC3 Predictions」
主催：Lhasa社　　参加費：無料
ベンダー情報 2017年1月23日

Lhasa社がWebinar「Mirabilis: Scientifically Robust Purge Factor Calculations for Potentially Genotoxic Impurities in a Synthetic Route」の動画と資料を公開しました。
イベントレポート 2017年1月18日

「第45回　International Collaborative Group Meeting」を公開しました。
イベントレポート 2017年1月12日

「CMC向け ICH M7セミナー」を公開しました。
ベンダー情報 2016年12月19日

Lhasa社がWebinar動画「ICH Q3D: Practical implementation and the role of excipient data in a risk based approach」を公開しました。
ベンダー情報 2016年12月19日

Lhasa社がWebinar動画「Demonstration of the Vitic Elemental Impurities Database」を公開しました。
ベンダー情報 2016年12月14日

Lhasa社に関する記事「Lhasa‘preparing new software'」が掲載されました。
イベント情報 2017年1月12日　01:00～：02:00

vICGM(Webiner)「Mirabilis: Scientifically Robust Purge Factor Calculations for Potentially Genotoxic Impurities in a Synthetic Route」
主催：Lhasa社　　参加費：無料
ベンダー情報 2016年12月5日

Lhasa社が文献「Confidence and Accuracy in Sarah Nexus」を公開しました。
ベンダー情報 2016年12月2日

Lhasa社が論文「The Liability Load and how Lhasa Limited Focuses on Reducing it」を公開しました。
ベンダー情報 2016年12月2日

Lhasa社が代謝物予測システムMeteorに関する論文「A k-Nearest Neighbours Approach Using Metabolism-related Fingerprints to Improve In Silico Metabolite Ranking」を公開しました。
ベンダー情報 2016年11月24日

Lhasa社が「A Royal Visit for Innovative Leeds Charity」についてプレスリリースしました。
イベント情報 2017年2月16日　02:00～：03:00

vICGM(Webiner)「Using Sarah Nexus Effectively: Intuitive Model Building and Interpreting Confidence」
主催：Lhasa社　　参加費：無料
イベント情報 2016年12月9日　Growth Project 9：00～9：55　PhysChemForum 11:05～17：00

第4回PhysChem Forum Japan
主催：PhySchem Forum Japan運営委員　　参加費：無料
会場：旭化成株式会社（東京都千代田区）
※Growth Projectは定員に達したため、お申込み受付を終了させて頂きました。
前回の開催模様：第3回PhyChem Forum Japanイベントレポート
イベント情報 2016年12月8日
01:00～：02:00

vICGM(Webiner)「Practical implementation and the role of excipient data in a risk based approach」
主催：Lhasa社　　参加費：無料
イベント情報 2016年11月17日
01:00～02:00

vICGM(Webiner)「eTOXsys – Highly relevant proprietary data and predictive models for drug development」
主催：Lhasa社　　参加費：無料
イベント情報 2016年11月17-18日

日本環境変異原学会第45回（つくば）
会場：つくば国際会議場
※　11月18日（金）11:00～12:10　ワークショップ「in silicoを用いる変異原性予測の進化」にてCTCLSが「知識ベース型変異原性予測in silico ソフトの原理と歴史」と題して講演します。プログラムはコチラ
※　ブースを出展します。
ベンダー情報 2016年11月2日

Lhasa社がWebinarの資料「Using Derek Nexus as part of a skin sensitisation integrated testing strategy (ITS)」を公開しました。
ベンダー情報 2016年10月28日

Lhasa社が「Lhasa Limited unveils new-look Carcinogenicity Database」にプレスリリースしました。
ベンダー情報 2016年10月28日

Lhasa社が化粧品会社におけるin silico毒性予測システムDerek Nexusに関するWebinar資料を公開しました。
ベンダー情報2016年10月20日
Lhasa社が毒性試験情報データベースViticのWebinar動画「Summation of Toxicity Data in Vitic」を公開しました。
イベント情報2016年11月21日
CMC向け ICH M7セミナー
主催：CTCLS　　参加費：無料（事前登録制）
会場：伊藤忠テクノソリューションズ株式会社霞が関オフィス20階　セミナールーム
プログラムはコチラから
最新情報2016年10月11日
Lhasa社ICH M7対応in silico毒性評価ソフトウェアラインナップページに、ICH M7 Expert Review Worked Examleを掲載しました。
ベンダー情報2016年9月26日
Lhasa社が46th ICGM（2017年3月16日　米国メリーランド州開催）の告知を公開しました。
ベンダー情報2016年9月26日
Lhasa社がポスター「eTOXsys - An Integrated Platform for Profiling and Data Mining Across Multiple Databases and Prediction Models」を公開しました。
ベンダー情報2016年9月23日
Lhasa社が21st EuroQSARで発表したポスター「Local electrophilicity as a descriptor for toxicity-relevant reactivity: A fragment-based approach」を公開しました。
イベント情報2016年10月6日　0:00-1:00
Webセミナー「Assessment of predictive performance of publicly available structural alert sets for (Ames test) Mutagenicity」
主催：Lhasa社　参加費：無料
ベンダー情報2016年9月1日
Lhasa 44th ICGM（2016年10月13日スイス・バーゼルで開催）のアジェンダが公開されました。
ベンダー情報2016年8月29日
Lhasas社がICH M7ガイドラインに関する最新ポスター「An Automated Classification Workflow to Assist Expert Assessment and Regulatory Submission for ICH M7」を発表しました。
ベンダー情報2016年1月26日
Lhasa社が最新論文「Predicting skin sensitisation using a decision tree integrated testing strategy with an in silico model and in chemico/in vitro assays.」、「It’s difficult, but important, to make negative predictions.」を公開しました
ベンダー情報2016年1月15日
Lhasa社が43th ICGM（2016年3月17日米国）の開催情報を公開しました。
ベンダー情報2016年1月15日
Lhasa社が開催終了したWebinar「Development of the EC3 prediction engine in Derek」の資料を公開しました。
ベンダー情報2016年1月15日
Lhasa社が開催終了したWebinar「Undertaking Expert Review under ICH M7 - A Practical Guide」の動画を公開しました。
ベンダー情報2016年1月12日
Lhasa社が最新の論文「Evaluation Of A Statistics-based Ames Mutagenicity QSAR Model And Interpretation Of The Results Obtained」を掲載しました。
ベンダー情報2015年10月13日
Lhasa社が論文「Using In Vitro Structural Alerts For Chromosome Damage to Predict In Vivo Activity and Direct Future Testing」を公開しました。
ベンダー情報2015年9月24日
Lhasa社が42th ICGM（2015年11月11日,英国Leeds開催）のアジェンダを公開しました。
ベンダー情報2015年9月24日
Lhasa社Dr.Carol Marchantが、OpenTox Euro 2015（2015年9月30日～10月2日,アイルランドダブリン開催）にて、「A hybrid expert system-machine learning approach to xenobiotic metabolite ranking」と題して講演します。
ベンダー情報2015年9月14日
Lhasa社が最新の論文「Using in vitro structural alerts for chromosome damage to predict in vivo activity and direct future testing」を公開しました。
ベンダー情報2015年8月27日
Lhasa社が最新の論文「Examining the myths and realities of aromatic amine mutagenicity」を公開しました。
ベンダー情報2015年8月21日
Lhasa社が最新の論文「Mutagenic Impurities: Precompetitive/Competitive Collaborative and Data Sharing Initiatives」を公開しました。
ベンダー情報2015年8月14日
Lhasa社が最新の論文「Establishing best practise in the application of expert review of mutagenicity under ICH M7」・「Assessing Confidence in Predictions Using Veracity and Utility 　 A Case Study on the Prediction of Mammalian Metabolism by Meteor Nexus」・「Establishing Good Practice in the Use of Computer Prediction 」を公開しました。
製品トピックス2015年6月23日
CTCLS、毒性試験データベースVitic NexusTM 2.6をリリース
ベンダー情報2015年5月29日
Lhasa社がポスター「Adding In Vivo Mammalian Cytogenetics Data to SEND and ToxML 」、「Importance of Comprehensive Reporting of (Q)SAR Assessments Under ICH M7」を公開しました。
ベンダー情報2015年4月23日
Lhasa社が、SOTで発表したポスター「Examining the role of in silico assessment in skin sensitisation integrated testing strategies」を掲載しました。
ベンダー情報2015年4月17日
Lhasa社が、SOTで発表したポスター「Analysis of human and in vivo data for hepatotoxicity modelling」を掲載しました。
ベンダー情報2015年4月9日
Lhasa社が、ポスター「Building models of bacterial mutagenicity from biased training data」を掲載しました。
ベンダー情報2015年4月1日
54th Annual Meeting and ToxExpoにて、Lhasa社がFDAと共催で"The FDA/CDER Chemical Informatics Program" and "Importance of Comprehensive Reporting of (Q)SAR Assessments under ICH M7"セッションを開催しました。
製品トピックス2015年3月12日
CTCLS、日本環境変異原学会第43回大会にICH M7ガイドライン対応in silico毒性評価ソリューションを出展
製品トピックス2015年3月12日
CTCLS、第39回 International Collaborative Group Meetingを開催
製品トピックス2015年1月30日
CTCLS、ICH M7 Prediction機能を搭載したLhasa LimitedのNexus 2.0をリリース
製品トピックス2014年11月18日
CTCLS、英国Lhasa社のICHM7対応変異原性不純物評価プラットフォームの販売開始
製品トピックス2014年9月9日
CTCLS、英国Lhasa社知識ベース毒性予測システムDerek NexusTM4.0リリース

ベンダー概要

Lhasa Limited（以下、Lhasa社）は英国University of Leeds, Department of Chemistryより1983年に設立された非営利団体であり、製薬、化粧品、化学関連企業における協働的データ共有プロジェクトを促進する社会的使命を担い活動を行っています。知識ベース毒性予測ソフトウェアのパイオニアであるLhasa社は、30年以上にも渡る経験に基づき、毒性・代謝または関連分野におけるユーザフレンドリーなin silico予測システム及びデータベースを開発し続けてきました。
Lhasa社では‘Shared Knowledge, Shared Progress’を信条とし、Lhasa社を中心に構成されるLhasa コラボレーティブメンバー（製薬メーカーなどのLhasa社製品ユーザによって構成される）から得られる信頼性の高い毒性データをメンバー間で共有し、毒性や代謝に関する知見を国際的に共有することを目的としています。ユーザの声をもとにソフトウェアの改良が継続的に行われるところが特徴です。
全世界で260社(機関）、製薬・化学・化粧品・大学/官公庁などに導入されており、日本国内では、製薬企業を中心に50社近い企業・研究機関でご利用いただいています。2016年1月Step5に到達予定であるICH M7ガイドラインに向けたin silico毒性予測システムとして、さらに注目度を増しています。

Lhasa社製は、下記の製品ラインナップで構成されています。