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- 第7回 電子実験ノートによるデータインテグリティ対応のまとめ
- 第6回 デスクトップが画像ファイルでいっぱいになっていませんか?
改ざん防止を忘れがちな画像データのデータインテグリティ対応 - 第5回 測定機器から出力された生データに改ざん防止策は取られていますか?
また解析の過程を遡れば、生データまで戻れますか? - 第4回 電子天秤の目視による秤量値記録の信頼性はどうやって担保する?
電子実験ノートを使えば、データインテグリティ対応で求められる生データ管理が実現可能! - 第3回 データインテグリティを全自動で行える夢のソリューションは存在する?
- 第2回 データインテグリティの肝になることとは?
- 第1回 いまさら聞けないデータインテグリティ!~ポイント解説します
- エキスパート分析はどの程度網羅的であるべきですか?
- なぜ、in silicoシステムで不純物や分解生成物を予測する必要があるのでしょうか?
- Derek NexusとSarah Nexusによる予測は、規制当局でICH M7ガイドライン要件に対応したリスク評価結果として受理されるでしょうか?
- FDAの発表者は、(Sarah Nexusの)トレーニングセットには、(Derek Nexusの)Alertには関連性がないが、Ames試験で陽性を示すExample化合物が含まれている可能性があることに言及していました。そこで、これらを除外してからSarah Nexusで2回目の予測を実行することは可能ですか?また、Sarah Nexusで最も明らかに関連性のないAlertを除外することは可能でしょうか? 例えば、関連性のないAlertを含む5つのトレーニングセットのExample化合物が含まれているが(つまり5つの関連Example化合物がある)、これら5つのExample化合物を除外できる場合、予測にどのような影響があるかが分かりません。
- エキスパートが予測する際に、明確に陽性または陰性に分類されている結果を使用する必要があるというのは本当でしょうか?そのため、“Probable”や“Plausible”といった予測結果は不明瞭なため、使用すべきでないのでしょうか?
- Sarah Nexusは、反応性基を有する化合物からアラートが検出されなかった場合に、毒性を緩和する要因に関する情報を提供しますか?
- Derek NexusとSarah Nexusで、矛盾する予測結果を示すことはありますか。その場合、どのように解釈すべきでしょうか。
- Sarah Nexusを使用する際の推奨設定は提供されていますか?
- 同じベンダーが提供する二種類の相補的な(Q)SAR予測手法を使用できますか?
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